#KriptoPara#cryptohopper#MCP+2 tane daha

Geçtiğimiz yıl içinde yapay zeka araçlarıyla biraz olsun ilgilendiyseniz, MCP (Model Context Protocol) kısaltmasını neredeyse kesin olarak duymuşsunuzdur. Her yerde karşımıza çıkıyor: Anthropic’in Claude’u bu protokolü kullanıyor, OpenAI’nin Codex’i destekliyor, Cursor ve VS Code ajanı modlarına entegre etmiş durumda ve CryptoBot dahil onlarca veri sağlayıcı MCP sunucuları kurdu.

Kripto tüccarları için bu, ilk bakışta göründüğünden daha önemlidir. MCP, bir AI ajanın nihayet canlı piyasa verilerini incelemesine, doğal dilde bu veriler üzerinde akıl yürütmesine ve sizin beş API’yi kendiniz bir araya getirmenize gerek kalmadan bu verilere göre hareket etmesine olanak tanıyan altyapı unsurudur.

Bu makale, MCP’nin ne olduğunu, nereden geldiğini, normal bir REST API’dan nasıl farklı olduğunu ve neden kripto sektörü için diğer neredeyse tüm sektörlerden daha büyük bir önem taşıdığını açıklıyor.

Her büyük dil modelinin aynı kör noktası vardır: sadece eğitim verilerinde ne olduğunu bilir. ChatGPT’ye Bitcoin’in şu anki fiyatını sorarsanız, ya uydurma bir rakam verecek ya da kibarca reddedecektir. Binance’te şu anda hangi paritenin anormal hacim gösterdiğini sorarsanız hiçbir sonuç alamazsınız — modelin bunu kontrol etmenin hiçbir yolu yoktur.

Bariz çözüm, modele araçlara erişim izni vermektir. Eğer get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”) işlevini çağırabilirse, aniden gerçek zamanlı soruları yanıtlayabilir hale gelir. İşlev çağrısı ve eklentiler de bunu yapmaya çalışıyordu, ancak her satıcı kendi versiyonunu geliştirdi: OpenAI’nin bir formatı, Anthropic’in başka bir formatı, Google’ın ise üçüncü bir formatı vardı. Aynı veri kaynağını yeni bir modele veya yeni bir IDE’ye bağlamak istediğiniz her seferinde yeni bir sarmalayıcı yazmanız gerekiyordu. Tam bir karmaşaydı.

MCP, sarmalayıcı yazma ihtiyacını ortadan kaldıran standarttır. 2024’ün sonlarında Anthropic tarafından tanıtılan ve sektör genelinde hızla benimsenen bu standart, bir AI ajanın harici bir araç veya veri kaynağıyla nasıl iletişim kuracağına dair tek ve açık bir protokol tanımlar. Sunucuyu bir kez yazın; ardından tüm MCP uyumlu istemciler — Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n ve bundan sonra gelecek her şey — onu kullanabilir.

MCP, bir AI modelinin harici bir sistemden bilgi istemesine veya bir eylem gerçekleştirmesine olanak tanıyan küçük, açık bir protokoldür. Bunu AI araçları için USB-C olarak düşünün. Model dizüstü bilgisayardır, MCP sunucusu cihazdır ve protokol, herhangi bir dizüstü bilgisayarın özel sürücülere gerek kalmadan herhangi bir cihazla iletişim kurmasını sağlayan kablodur.

Bir MCP sunucusu üç tür öğeyi sunar:

İstemcinize bir MCP sunucusu kurduğunuzda, istemci hangi araçların ve kaynakların mevcut olduğunu tespit eder, bunları modele gösterir ve ardından — model bir şeye ihtiyaç duyduğuna karar verdiğinde — çağrıyı yapar, yanıtı bekler ve sonucu sohbete geri aktarır.