#Cryptocurrency#cryptohopper#MCP+2 meer

Als je je het afgelopen jaar enigszins hebt verdiept in AI-tools, ben je vrijwel zeker de afkorting MCP — Model Context Protocol — tegengekomen. Het is overal: Claude van Anthropic wordt ermee geleverd, Codex van OpenAI ondersteunt het, Cursor en VS Code hebben het in hun agentmodi ingebouwd en tientallen dataleveranciers — waaronder CryptoBot — hebben MCP-servers gelanceerd.

Voor cryptotraders is dit belangrijker dan het op het eerste gezicht lijkt. MCP is de basisinfrastructuur die ervoor zorgt dat een AI-agent eindelijk live marktgegevens kan bekijken, er in natuurlijke taal over kan redeneren en ernaar kan handelen, zonder dat je zelf vijf API’s aan elkaar hoeft te koppelen.

Dit artikel legt uit wat MCP is, waar het vandaan komt, hoe het verschilt van een normale REST-API, en waarom het voor de cryptosector belangrijker is dan voor bijna elke andere branche.

Elk groot taalmodel heeft dezelfde blinde vlek: het weet alleen wat er in de trainingsdata zat. Vraag ChatGPT naar de huidige prijs van Bitcoin en het zal ofwel een willekeurig getal verzinnen of beleefd weigeren. Vraag het welk paar op Binance op dit moment een abnormaal volume vertoont en je komt nergens — het model heeft simpelweg geen manier om dat te controleren.

De voor de hand liggende oplossing is om het model toegang te geven tot tools. Als het get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”) kan aanroepen, kan het plotseling realtime vragen beantwoorden. Dit is wat het aanroepen van functies en plug-ins probeerden te doen, maar elke leverancier bouwde zijn eigen variant: OpenAI had het ene formaat, Anthropic het andere, Google weer een derde. Elke keer dat je dezelfde gegevensbron wilde koppelen aan een nieuw model of een nieuwe IDE, moest je een nieuwe wrapper schrijven. Het was een puinhoop.

MCP is de standaard die een einde heeft gemaakt aan het schrijven van wrappers. Het werd eind 2024 door Anthropic geïntroduceerd en snel door de hele sector overgenomen. Het definieert één enkel, open protocol voor de manier waarop een AI-agent communiceert met een externe tool of gegevensbron. Schrijf de server één keer, en elke MCP-compatibele client — Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n en alles wat daarna nog komt — kan er gebruik van maken.

MCP is een klein, open protocol waarmee een AI-model een extern systeem om informatie kan vragen of een actie kan laten uitvoeren. Zie het als USB-C voor AI-tools. Het model is de laptop, de MCP-server is het apparaat en het protocol is de kabel waarmee elke laptop met elk apparaat kan communiceren zonder aangepaste stuurprogramma’s.

Een MCP-server stelt drie soorten zaken beschikbaar:

Wanneer je een MCP-server op je client installeert, detecteert de client welke tools en bronnen beschikbaar zijn, toont deze aan het model en voert vervolgens — telkens wanneer het model besluit dat het er een nodig heeft — de aanroep uit, wacht op het antwoord en voegt het resultaat weer toe aan het gesprek.