#Kriptovalūta#cryptohopper#MCP vēl 2
Ja pēdējā gada laikā esat daudz strādājis ar mākslīgā intelekta rīkiem, jūs gandrīz noteikti būsiet dzirdējis akronīmu MCP — Model Context Protocol. Tas ir visur: Anthropic paketei Claude tas ir pieejams, OpenAI Codex to atbalsta, programmas Cursor un VS Code ir iestrādājušas to savos darbinieku režīmos, un desmitiem datu sniedzēju — ieskaitot CryptoBot -ir palaistu MCP serverus.
Kriptovalūtu tirgotājiem tas ir svarīgāk, nekā varētu šķist no pirmā acu uzmetiena. MCP ir tā cauruļvadu daļa, kas beidzot ļauj AI rīcības vienībai apskatīt aktuālos tirgus datus, izvērtēt tos dabiskā valodā un uz tiem reaģēt, nesavienojot piecas API savā starpā manuāli.
Šajā rakstā ir paskaidrots, kas ir MCP, no kurienes tas radies, ar ko tas atšķiras no parastas REST API un kāpēc kriptovalūtu nozarē tam ir lielāka nozīme nekā gandrīz jebkurai citai nozarei.
Katrā lielajā valodu modelī ir viena un tā pati aklā vieta: tas zina tikai to, kas bija tā apmācības datos. Pajautājiet ChatGPT par pašreizējo bitkoina cenu, un tas vai nu izdomās skaitli, vai arī pieklājīgi atteiksies. Pajautājiet, kura biržas Binance pāri pašlaik uzrāda neparastu apgrozījumu, un jūs nekur netiksiet – modelim vienkārši nav iespēju to noskaidrot.
Acīmredzamais risinājums ir nodrošināt modelim piekļuvi rīkiem. Ja tā var izsaukt get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”), tad pēkšņi tā spēj sniegt atbildes uz reāllaika jautājumiem. Tas bija tas, ko mēģināja panākt funkciju izsaukšana un spraudņi, taču katrs ražotājs izveidoja savu pieeju: OpenAI bija viens formāts, Anthropic — cits, bet Google — vēl kāds trešais. Katru reizi, kad vēlējāties savienot vienu un to pašu datu avotu ar jaunu modeli vai jaunu IDE, jums bija jāuzraksta jauns apvalks. Tā bija bardaka.
MCP ir standarts, kas izbeidza iepakojumu veidošanu. To 2024. gada beigās ieviesa Anthropic, un tā ātri vien tika pieņemta visā nozarē; tā nosaka vienu atvērtu protokolu tam, kā AI aģents sazinās ar ārēju rīku vai datu avotu. Uzrakstiet serveri vienu reizi, un ikviens ar MCP saderīgs klients – Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n un viss, kas sekos tālāk – varēs to izmantot.
MCP ir neliels, atvērts protokols, kas ļauj AI modelim lūgt ārējai sistēmai sniegt informāciju vai veikt kādu darbību. Uzskatiet to par USB-C mākslīgā intelekta rīkiem. Modelis ir klēpjdators, MCP serveris ir ierīce, un protokols ir kabelis, kas ļauj jebkuram klēpjdatoram sazināties ar jebkuru ierīci bez īpaši izstrādātām draiveriem.
MCP serveris nodrošina trīs veidu funkcionalitāti:
Kad jūsu klientā instalējat MCP serveri, klients noskaidro, kādi rīki un resursi ir pieejami, parāda tos modelim un pēc tam – ikreiz, kad modelis nolemj, ka tas ir nepieciešams – veic izsaukumu, gaida atbildi un ievada rezultātu atpakaļ sarunā.