#គ្រីបតូខឺរុនស៊ី#cryptohopper#MCP+2 ផ្សេងទៀត
ប្រសិនបើអ្នកបានចំណាយពេលជាមួយឧបករណ៍ AI ក្នុងឆ្នាំកន្លងមក អ្នកស្ទើរតែប្រាកដជាបានឮអក្សរកាត់ MCP — Model Context Protocol។ វាមាននៅគ្រប់ទីកន្លែង៖ Claude របស់ Anthropic ចេញមកជាមួយវា Codex របស់ OpenAI គាំទ្រវា Cursor និង VS Code បានបញ្ចូលវាទៅក្នុងរបៀបភ្នាក់ងាររបស់ពួកគេ ហើយអ្នកផ្តល់ទិន្នន័យរាប់សិប — រួមទាំង CryptoBot — បានចេញផ្សាយម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP។
សម្រាប់ពាណិជ្ជករគ្រីបតូ រឿងនេះសំខាន់ជាងអ្វីដែលវាហាក់ដូចជានៅក្រឡេកមើលដំបូង។ MCP គឺជាផ្នែកនៃបំពង់ទឹកដែលទីបំផុតអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារ AI មើលទិន្នន័យទីផ្សារផ្ទាល់ វែកញែកអំពីវាជាភាសាធម្មជាតិ និងធ្វើសកម្មភាពលើវា ដោយមិនចាំបាច់ឱ្យអ្នកភ្ជាប់ API ចំនួនប្រាំដោយខ្លួនឯង។
អត្ថបទនេះពន្យល់ថា MCP ជាអ្វី វាមកពីណា របៀបដែលវាខុសពី REST API ធម្មតា និងហេតុអ្វីវាជារឿងធំជាងសម្រាប់គ្រីបតូ ជាងស្ទើរតែគ្រប់ឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត។
គ្រប់គំរូភាសាធំ (large language model) មានចំណុចខ្វាក់ភ្នែកដូចគ្នា៖ វាដឹងតែអ្វីដែលមាននៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វាប៉ុណ្ណោះ។ សួរ ChatGPT ពីតម្លៃ Bitcoin បច្ចុប្បន្ន វានឹងទាំង hallucinate តួលេខ ឬបដិសេធយ៉ាងគួរសម។ សួរវាថាគូណានៅលើ Binance កំពុងបង្ហាញបរិមាណមិនប្រក្រតីឥឡូវនេះ អ្នកនឹងមិនទទួលបានចម្លើយទេ — គំរូគ្រាន់តែគ្មានវិធីមើល។
ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងគឺការផ្តល់ឱ្យគំរូនូវការចូលប្រើឧបករណ៍។ ប្រសិនបើវាអាចហៅ get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”) ភ្លាមៗវាអាចឆ្លើយសំណួរពេលវេលាពិតបាន។ នេះគឺជាអ្វីដែល function calling និង plugin ព្យាយាមធ្វើ ប៉ុន្តែអ្នកលក់ម្នាក់ៗបានបង្កើតរសជាតិផ្ទាល់ខ្លួន៖ OpenAI មានទម្រង់មួយ Anthropic មានមួយផ្សេង Google មួយទីបី។ រាល់ពេលអ្នកចង់ភ្ជាប់ប្រភពទិន្នន័យដូចគ្នាទៅគំរូថ្មី ឬ IDE ថ្មី អ្នកត្រូវសរសេរ wrapper ថ្មី។ វាជាភាពច្របូកច្របល់។
MCP គឺជាស្តង់ដារដែលបញ្ចប់ការសរសេរ wrapper។ ត្រូវបានណែនាំដោយ Anthropic នៅចុងឆ្នាំ 2024 និងត្រូវបានទទួលយកយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម វាកំណត់ពិធីការបើចំហតែមួយសម្រាប់របៀបដែលភ្នាក់ងារ AI និយាយទៅកាន់ឧបករណ៍ ឬប្រភពទិន្នន័យខាងក្រៅ។ សរសេរម៉ាស៊ីនបម្រើម្តង ហើយគ្រប់អតិថិជនដែលត្រូវគ្នានឹង MCP — Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n និងអ្វីៗដែលនឹងមកបន្ទាប់ទៀត — អាចប្រើវាបាន។
MCP គឺជាពិធីការតូច បើចំហ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគំរូ AI សួរប្រព័ន្ធខាងក្រៅសម្រាប់ព័ត៌មាន ឬដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាព។ គិតថាវាដូចជា USB-C សម្រាប់ឧបករណ៍ AI។ គំរូគឺជាកុំព្យូទ័រយួរដៃ ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP គឺជាឧបករណ៍ ហើយពិធីការគឺជាខ្សែដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រយួរដៃណាមួយនិយាយទៅកាន់ឧបករណ៍ណាមួយដោយមិនចាំបាច់មាន driver ផ្ទាល់ខ្លួន។
ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP បង្ហាញអ្វីបីប្រភេទ៖
នៅពេលអ្នកដំឡើងម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP នៅក្នុងអតិថិជនរបស់អ្នក អតិថិជនរកឃើញថាឧបករណ៍ និងធនធានណាដែលមាន បង្ហាញវាដល់គំរូ ហើយបន្ទាប់មក — រាល់ពេលដែលគំរូសម្រេចចិត្តថាវាត្រូវការមួយ — ធ្វើការហៅ រង់ចាំការឆ្លើយតប និងបញ្ចូលលទ្ធផលត្រឡប់ទៅក្នុងការសន្ទនា។