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Se nell’ultimo anno avete avuto a che fare con strumenti di intelligenza artificiale, avrete quasi sicuramente sentito l’acronimo MCP — Model Context Protocol. È ovunque: Claude di Anthropic lo integra di default, Codex di OpenAI lo supporta, Cursor e VS Code lo hanno incorporato nelle loro modalità agente e decine di fornitori di dati — tra cui CryptoBot — hanno lanciato server MCP.

Per i trader di criptovalute, questo è più importante di quanto possa sembrare a prima vista. L’MCP è l’infrastruttura che finalmente permette a un agente di intelligenza artificiale di esaminare i dati di mercato in tempo reale, ragionarci sopra in linguaggio naturale e agire di conseguenza senza che tu debba integrare cinque API da solo.

Questo articolo spiega cos’è l’MCP, da dove proviene, in che modo differisce da una normale API REST e perché rappresenta una novità di maggiore rilevanza per il settore delle criptovalute rispetto a quasi qualsiasi altro settore.

Ogni modello linguistico di grandi dimensioni presenta lo stesso punto cieco: conosce solo ciò che era presente nei suoi dati di addestramento. Chiedete a ChatGPT il prezzo attuale del Bitcoin e vi fornirà una risposta inventata o rifiuterà educatamente di rispondere. Chiedetegli quale coppia su Binance sta registrando un volume anomalo in questo momento e non otterrete alcuna risposta: il modello semplicemente non ha modo di verificarlo.

La soluzione ovvia è dare al modello l’accesso agli strumenti. Se può chiamare get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”), improvvisamente è in grado di rispondere a domande in tempo reale. Questo è ciò che le chiamate di funzione e i plugin cercavano di fare, ma ogni fornitore ha sviluppato la propria versione: OpenAI aveva un formato, Anthropic un altro, Google un terzo. Ogni volta che si voleva collegare la stessa fonte di dati a un nuovo modello o a un nuovo IDE, era necessario scrivere un nuovo wrapper. Era un vero caos.

L’MCP è lo standard che ha posto fine alla scrittura di wrapper. Introdotto da Anthropic alla fine del 2024 e rapidamente adottato in tutto il settore, definisce un unico protocollo aperto che regola il modo in cui un agente di IA comunica con uno strumento esterno o una fonte di dati. Basta scrivere il server una sola volta e ogni client compatibile con MCP — Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n e tutto ciò che verrà in seguito — potrà utilizzarlo.

MCP è un protocollo piccolo e aperto che consente a un modello di IA di richiedere informazioni a un sistema esterno o di eseguire un’azione. Pensatelo come l’USB-C per gli strumenti di IA. Il modello è il portatile, il server MCP è il dispositivo e il protocollo è il cavo che permette a qualsiasi portatile di comunicare con qualsiasi dispositivo senza driver personalizzati.

Un server MCP espone tre tipi di elementi:

Quando si installa un server MCP nel proprio client, il client individua quali strumenti e risorse sono disponibili, li mostra al modello e poi — ogni volta che il modello decide di averne bisogno — effettua la richiesta, attende la risposta e reimmette il risultato nella conversazione.