#Cryptocurrency#cryptohopper#MCP+2 lagi
Jika Anda pernah menggunakan alat AI dalam setahun terakhir, Anda pasti sudah pernah mendengar akronim MCP — Model Context Protocol. Akronim ini ada di mana-mana: Claude dari Anthropic dilengkapi dengan MCP, Codex dari OpenAI mendukungnya, Cursor dan VS Code telah mengintegrasikannya ke dalam mode agen mereka, dan puluhan penyedia data — termasuk CryptoBot — telah meluncurkan server MCP.
Bagi para pedagang kripto, hal ini lebih penting daripada yang terlihat pada pandangan pertama. MCP adalah infrastruktur yang akhirnya memungkinkan agen AI melihat data pasar secara langsung, menafsirkannya dalam bahasa alami, dan bertindak berdasarkan data tersebut tanpa Anda harus menggabungkan lima API sendiri.
Artikel ini menjelaskan apa itu MCP, dari mana asalnya, bagaimana perbedaannya dengan REST API biasa, dan mengapa hal ini lebih penting bagi industri kripto dibandingkan hampir semua industri lainnya.
Setiap model bahasa besar memiliki kelemahan yang sama: model tersebut hanya mengetahui apa yang ada dalam data latihannya. Tanyakan kepada ChatGPT harga Bitcoin saat ini, dan ChatGPT akan memberikan angka yang tidak akurat atau dengan sopan menolak menjawab. Tanyakan pasangan aset mana di Binance yang menunjukkan volume tidak normal saat ini, dan Anda tidak akan mendapatkan jawaban — model tersebut sama sekali tidak memiliki cara untuk memeriksanya.
Solusi yang jelas adalah memberikan akses model ke berbagai alat. Jika model dapat memanggil get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”), tiba-tiba model tersebut dapat menjawab pertanyaan secara real-time. Inilah yang coba dilakukan oleh pemanggilan fungsi dan plugin, tetapi setiap vendor membangun versinya sendiri: OpenAI memiliki satu format, Anthropic memiliki format lain, dan Google memiliki format ketiga. Setiap kali Anda ingin menghubungkan sumber data yang sama ke model baru atau IDE baru, Anda harus menulis wrapper baru. Situasinya sangat berantakan.
MCP adalah standar yang mengakhiri penulisan wrapper. Diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir tahun 2024 dan dengan cepat diadopsi di seluruh industri, MCP mendefinisikan satu protokol terbuka tentang bagaimana agen AI berkomunikasi dengan alat eksternal atau sumber data. Tulis server sekali saja, dan setiap klien yang kompatibel dengan MCP — Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n, dan semua yang akan datang — dapat menggunakannya.
MCP adalah protokol kecil dan terbuka yang memungkinkan model AI meminta informasi atau meminta sistem eksternal untuk melakukan suatu tindakan. Bayangkan saja sebagai USB-C untuk alat-alat AI. Model adalah laptop, server MCP adalah perangkat, dan protokol adalah kabel yang memungkinkan laptop mana pun berkomunikasi dengan perangkat apa pun tanpa driver khusus.
Sebuah server MCP menyediakan tiga jenis hal:
Saat Anda menginstal server MCP di klien Anda, klien tersebut mendeteksi alat dan sumber daya apa saja yang tersedia, menampilkannya kepada model, dan kemudian — setiap kali model memutuskan bahwa ia membutuhkannya — melakukan panggilan, menunggu respons, dan memasukkan hasilnya kembali ke dalam percakapan.