#Cryptocurrency#cryptohopper#MCP+2 pa
Kung gumamit ka man ng mga AI tool nitong nakaraang taon, halos tiyak na narinig mo na ang akronim na MCP — Model Context Protocol. Nasa lahat ito: Kasama ito sa Claude ng Anthropic, sinusuportahan ito ng Codex ng OpenAI, isinama ito ng Cursor at VS Code sa kanilang mga mode ng ahente, at dose-dosenang mga tagapagbigay ng datos — kabilang ang CryptoBot — ang naglunsad ng mga MCP server.
Para sa mga crypto trader, mas mahalaga ito kaysa sa maaaring makita sa unang tingin. Ang MCP ang bahagi ng imprastruktura na sa wakas ay nagpapahintulot sa isang AI agent na tingnan ang live na market data, pag-isipan ito sa natural na wika, at kumilos batay dito nang hindi mo na kailangang pagdugtong-dugtongin ang limang API nang mag-isa.
Ipinapaliwanag ng artikulong ito kung ano ang MCP, kung saan ito nanggaling, kung paano ito naiiba sa isang normal na REST API, at kung bakit ito mas malaking bagay para sa crypto kaysa sa halos anumang ibang industriya.
Bawat malaking language model ay may parehong blind spot: alam lang nito ang nasa training data nito. Tanungin mo ang ChatGPT ng kasalukuyang presyo ng Bitcoin at mag-iimbento ito ng numero o magalang na tatanggi. Tanungin mo kung aling pair sa Binance ang may abnormal na volume ngayon at wala kang makukuha — wala talagang paraan ang model para tumingin.
Ang halatang solusyon ay bigyan ang modelo ng access sa mga tool. Kung kaya nitong tawagin ang get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”), bigla itong makakasagot sa mga tanong nang real-time. Ito ang sinusubukang gawin ng function calling at plugins, ngunit bawat vendor ay gumawa ng sarili nitong bersyon: ang OpenAI ay may isang format, ang Anthropic ay may isa pa, at ang Google ay may pangatlo. Sa tuwing gusto mong ikonekta ang parehong pinagkukunan ng data sa isang bagong modelo o bagong IDE, kailangan mong gumawa ng bagong wrapper. Magulo ito.
Ang MCP ang pamantayang nagtapos sa pagsusulat ng wrapper. Ipinakilala ng Anthropic noong huling bahagi ng 2024 at mabilis na inampon sa buong industriya, tinutukoy nito ang isang bukas na protocol para sa paraan ng pakikipag-usap ng isang AI agent sa panlabas na tool o pinagkukunan ng datos. Isulat ang server nang isang beses, at lahat ng MCP-compatible na kliyente — Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n, at lahat ng susunod pang lilitaw — ay maaaring gamitin ito.
Ang MCP ay isang maliit, bukas na protocol na nagpapahintulot sa isang AI model na humiling ng impormasyon o magsagawa ng aksyon mula sa isang panlabas na sistema. Isipin ito bilang USB-C para sa mga AI tool. Ang model ay ang laptop, ang MCP server ay ang device, at ang protocol ay ang kable na nagpapahintulot sa anumang laptop na makipag-usap sa anumang device nang hindi nangangailangan ng custom na driver.
Ang isang MCP server ay nagpapakita ng tatlong uri ng bagay:
Kapag nag-install ka ng MCP server sa iyong client, natutuklasan ng client kung anong mga tool at mapagkukunan ang magagamit, ipinapakita ang mga ito sa modelo, at pagkatapos — tuwing magpasya ang modelo na kailangan nito ang isa — ginagawa ang tawag, hinihintay ang tugon, at ibinabalik ang resulta sa pag-uusap.