#Kriptogeld#kripto-hopper#MCP nog 2

As jy die afgelope jaar enige tyd met KI-hulpmiddels deurgebring het, het jy byna seker al van die akroniem MCP - Model Konteks Protokol - gehoor. Dit is oral: Anthropic se Claude word daarmee verskeep, OpenAI se Codex ondersteun dit, Cursor en VS Code het dit in hul agentmodusse ingebou, en tientalle dataverskaffers – insluitend CryptoBot - het MCP-bedieneraansluitings geloods.

Vir kriptohandelaars is dit belangriker as wat dit op die eerste oogopslag mag lyk. MCP is die komponent in die pypwerk wat 'n KI-agent uiteindelik toelaat om na intydse markdata te kyk, daaroor in natuurlike taal te redeneer en daarop te reageer sonder dat jy self vyf API’s aanmekaar hoef te plak.

Hierdie artikel verduidelik wat MCP is, waar dit vandaan kom, hoe dit verskil van ’n gewone REST API, en hoekom dit vir kripto ’n groter saak is as vir byna enige ander bedryf.

Elke groot taalmodel het dieselfde blinde kol: dit ken slegs wat in sy opleidingsdata was. Vra ChatGPT na die huidige prys van Bitcoin en dit sal óf ’n getal uitdink óf vriendelik weier. Vra dit watter paar op Binance tans abnormale volume toon en jy sal nêrens kom nie – die model het eenvoudig geen manier om te kyk nie.

Die voor die hand liggende oplossing is om die model toegang tot gereedskap te gee. As dit get_ticker(“binance”, “BTC/USDT”) kan oproep, kan dit skielik intydse vrae beantwoord. Dit is wat funksie-aanroep en plugins probeer doen het, maar elke verskaffer het sy eie weergawe ontwikkel: OpenAI het een formaat gehad, Anthropic 'n ander, en Google 'n derde. Elke keer as jy dieselfde databron met 'n nuwe model of 'n nuwe IDE wou verbind, moes jy 'n nuwe omhulsel skryf. Dit was 'n gemors.

MCP is die standaard wat die skryf van omhulsels beëindig het. Ingevoer deur Anthropic teen die einde van 2024 en vinnig oor die hele bedryf aanvaar, definieer dit ’n enkele, oop protokol vir hoe ’n KI-agent met ’n eksterne hulpmiddel of databron kommunikeer. Skryf die bediener een keer, en elke MCP-versoenbare kliënt – Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex, n8n, en alles wat volg – kan dit gebruik.

MCP is 'n klein, oop protokol wat dit vir 'n KI-model moontlik maak om 'n eksterne stelsel te vra vir inligting of om 'n aksie uit te voer. Beskou dit as USB-C vir KI-hulpmiddels. Die model is die skootrekenaar, die MCP-bediener is die toestel, en die protokol is die kabel wat enige skootrekenaar in staat stel om met enige toestel te kommunikeer sonder spesiale bestuurders.

'n MCP-bediener stel drie soorte dinge beskikbaar:

Wanneer u ’n MCP-bediener by u kliënt installeer, ontdek die kliënt watter hulpmiddels en hulpbronne beskikbaar is, wys dit aan die model, en maak dan – wanneer die model besluit dat hy of sy een benodig – die oproep, wag op die antwoord en voer die resultaat terug in die gesprek.